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Descubra cómo los gemelos digitales mejoran la detección de fallos, el análisis de la causa raíz y la precisión de los informes para los equipos de mantenimiento.

Descubra los riesgos ocultos en el inventario de piezas de repuesto que repercuten en los costes de mantenimiento, el tiempo de inactividad y la gestión de la fiabilidad de los equipos.

Evite errores comunes en el análisis de fallos que retrasan la identificación de la causa raíz y afectan a la fiabilidad de los equipos industriales.

Descubra cómo sensores avanzados como los de vibración, ultrasonidos e imágenes térmicas mejoran la precisión de la supervisión de activos en tiempo real en 2025.

Aumente la precisión y rapidez de las auditorías de cumplimiento con informes automatizados que identifican las causas raíz y garantizan la trazabilidad.

Aprenda a definir los acuerdos de nivel de servicio en el mantenimiento industrial, a crear indicadores clave de rendimiento, a negociar las condiciones y a supervisar eficazmente el cumplimiento de los proveedores.

Compare las plataformas de mantenimiento predictivo con los métodos tradicionales en cuanto a detección de fallos, costes, cargas de trabajo e impacto del tiempo de inactividad en 2025.

Compare las herramientas de análisis de datos y los registros manuales para el mantenimiento: predicción de fallos, velocidad de elaboración de informes y facilidad de resolución de problemas.

Descubra métodos clave de control de estado como la vibración, la termografía y el análisis de aceite para reducir el tiempo de inactividad y prolongar la vida útil de los equipos.

Reduzca los costes de mantenimiento con auditorías energéticas, control de piezas de repuesto y tareas preventivas específicas mediante estrategias basadas en datos.